Rungtynės	Rezultatas	Žiūrovai	Stadiono talpa	Užpildymas	Gyventojų skaičius	Gyventojų dalis rungtynėse
Žalgiris – Sūduva	0 - 1	650	6.530	9,95%	542.287	0,12%
Šilutė - Kaunas	0 - 6	110	3.000	3,67%	21.476	0,51%
Atlantas – Vėtra	0 - 1	460	4.940	9,31%	192.954	0,24%
Iš viso:		1.220

Jau minėjau, kad šis turas gana keistas ir net neverta daryti išvadų, o tuo pačiu ir taip viskas akivaizdu žiūrint į grafiką. Visi vidurkiai krito...

Kitas turas įdomus tuo, kad “Sūduva” žaidžia namuose ir galėsime sužinoti, ar marijampoliečiai pasiryžę vėl užpildyti stadioną, tačiau bet kokiu atveju “Sūduvos” bei finansinės krizės ištikto “Žalgirio” susitikimas turėtų pritraukti daugiausiai žiūrovų. Mažiausią susidomėjimą sukels “Vėtros” bei “Atlanto” dvikova.

Daugiau apie tas rungtynes ir apie įvykius prieš galite prisiminti ar pasiskaityti ponas pop bloge. Beje, anot LFF Licencijavimo skyriaus dabartinis Marijampolės stadionas talpina 4.465.

Ir dar pažymėsiu, kad šiame ture susirinko daugiausiai žiūrovų per visus buvusius, net 6.566.

Rungtynės	Rezultatas	Žiūrovai	Stadiono talpa	Užpildymas	Gyventojų skaičius	Gyventojų dalis rungtynėse
Atlantas – Šilutė	2 - 0	416	4.940	8,42%	192.954	0,22%
Vėtra - Šiauliai	2 - 2	350	5.422	6,46%	542.287	0,06%
Sūduva - Kaunas	0 - 0	5.800	4.665	124,33%	48.675	11,92%
Iš viso:		6.566

Žinoma, kad “Sūduvos” dėka pakilo ir sezono, ir turo vidurkiai, o tuo pačiu Marijampolės klubo lankytojų vidurkis įsiveržė į visiškai užtikrintus lyderius. Tuo tarpu “Atlanto” bei “Vėtros” vidurkiai sumažėjo.

Merupakan distribusi diskrit yang mengestimasi probabilitas munculnya suatu keluaran dalam suatu standar unit tertentu sebanyak x kali, dimana rata-rata kemunculan keluaran tersebut per unitnya konstan sebesar l.Standar unit ini dapat berupa interval waktu (menit, detik, hari, bulan,dll) atau luas daerah tertentu.

Contoh penerapannya adalah:

· Jumlah deringan telepon per jam di suatu kantor.

· Jumlah goresan atau cacat dari suatu permukaan produk.

· Jumlah bakteri dalam suatu kultur

· Kesalahan Sambung pada nomor telepon

Karakteristik distribusi Poisson

1. terdiri dari n buah percobaan yang saling bebas ,dimana ukuran n sangat besar.

2. Dalam setiap percobaan hanya satu hasil saja yang dijadikan titik pengamatan.

3. Probabilitas terjadinya suatu hasil sukses konstan untuk setiap percobaandan besarnya proposional terhadap selang waktu atau luas daerahnya.

4. Probabilitas terjadinya keluaran lebih dari satu dalam suatu selang waktu atau interval yang sangat sempit dapat diabaikan.

Distribusi Eksponensial

Merupakan distribusi kontinu yang mengikuti hukum exponential probability sebagai berikut:

“Jika rata-rata munculnya suatu kejadian adalah konstan sebesar l, maka peluang kemunculan tersebut hanya akan dipengaruhi oleh l dan interval waktu t serta akan mengikuti distribusi eksponensial”.

---------------------------------------------------------------------------

Ps:Entah kenapa equation yang saya tulis di word tidak terlihat dan berantakan. Saya sudah menyiapkan versi word-nya yang lebih lengkap

Anda dapat men-dowload versi Word 97disini

ada info menarik buat kalian, terutama yang lagi penelitan, lagi skripsi, juga buat aku pribadi

Sadar ilmu statistikaku harus dikembangkan, maka dengan ini saya membuka jasa GRATIS olah data.

kok gratis?...hahah pasti pada curiga jangan2 ada apa2 nya...

yaiyalah ada apa-apanya. Saya cuma ingin memperdalam statistika saya, yang sudah 2 thn ini tidak saya pegang *dan hampir punah*...jadi untuk mengasah kembali ingatan dan software2 statistika di kompiku...aku mo buka jasa GRATIS olah data...

sekalian saya belajar lagi, menajamkan otak analitis ku lagi, juga sekalian belajar nulis, dan belajar belajar lagi.

Hanya ada syaratnya, olah data yang digratisi adalah olah data yang tidak terlalu sulit, or bukan analisis yang baru diketemukan ya. misal yang akan saya gratisi adalah:

1. uji validitas dan reliabilitas
2. Uji T-test
3. analisis deskripsi, plus keterangan dan penjelasan *kalo waktune uakeh*
4. analisa regresi sederhana
5. analisa regresi ganda (boleh lah) asal data nda mengalami kelainan (memenuhi asumsi klasik).
6. ANOVA

jadi andai ada yang mau berbagi data (masalah) dengan saya, silahkan. Dengan syarat harus sabar dan komunikatif (rajin kontak ma sayah via YM). Kalo minat bisa isi di comment box and nanti akan aku japri (hubungi langsung)

Zip.lv statistika

Vispārējie rādītāji
Kopā apmeklējumi: 161 957
Unikālie lietotāji: 87 865
Pageviews: 1 377 722
Vidēji pavadītais laiks: 00:04:55

Top 10 avoti
1. AdWords: 43 537
2. Ienākuši paši: 42 501
3. Google meklētājs: 37 577
4. Draugiem.lv: 28 724
5. calis.lv: 1 379
6. visidarbi.lv: 1 282
7. startalapa.lv: 906
8. outlaw.lv: 544
9. rus.delfi.lv: 308
10. dogs.lv: 274

30.jūnijā kopā sludinājumi: 20 902

Draugiem.lv/zip - draugiem.lv sludinājumu sadaļas statistika.

Vispārējie rādītāji
Kopā apmeklējumi: 1 674 644
Unikālie lietotāji: 226 771
Pageviews: 12 053 947
Vidēji pavadītais laiks: 00:05:26

Zip.lv ir draugiem.lv ražots sludinājumu portāls. Kādi ir zip.lv sludinājumi no ārpuses, tādi paši viņi ir iekš draugiem.lv

2) Statistika par zip.lv pirmo mēnesi (1.-31.maijs)
Skaitļi par jaunā sludinājuma servisa pirmo mēnesi

3) Weekend’s no 13. - 15.jūnijam
Vienas no manām trakākajām brīvdienām bildēs

4) OZOLS un NĀTRE - Par spīti
Jauns videoklips Ozola un Nātres izpildījumā (Video)

5) “Laimīgais šoferis”
Bilde no Bērzu-kroga, kur mūs šoferis Elīna, gaida to brīdi, kad mēs beidzot brauksim.

6) Dons Jaunajā Vilnī un kas bija pirms tam?
Salīdzinājums par Donu, kāds viņš bija agrāk un kāds tagad

7) Weekend’s no 6. - 8.jūnijam
Brīvdienu bildes, kur pārsvarā ir Sensation-White bildes

8) Kaža un meitenes
Bilde, kur Kaža nocopējis divas meitenes vienlaicīgi un laimīgs aiziet

9) Mūsu ātrais šoferis Elīna
Nelaime vai laime. Apstādina mūs par ātrumu

10) Rīta draudzīgās atvadas
Bilde, kur mēs pēc Sensation-White draudzīgi atvadamies viens no otra

1.

1. any study pattern gone to school which have wrong since early
2. pattern instruction of stiff mathematics, static and tend to autoritaryly. ( though progressively deepen mathematics items exactly progressively show that mathematics is dynamic science
3. breaking the understanding of between physical science with social science (all is same science, just try to you is master Which have to continue to learn till S3(P.Hd), guaranteed by understanding will progressively trapeze )
4. your own possible have view which always negativity ( thinking negative) to mathematics so that any of given mathematics items, you always feel ' cornyly'.
5. and still many again which is the paradigm support so that thinking negative to mathematics so grow on.

many student avoiding Iesson of mathematics with reason of there no its relation with life (possible its teacher is gone to school which cannot explain better mathematics benefit to life? knows who?). as a result at the time of continuing education of him to college avoid majors / study program which is ' there no its mathematics'. there is a story, a child have been ascertained to graduate from Senior High School on an equal and the child wish to continue its study of high College but do not want to be ' existing of its mathematics'. Finally, the child chosen music majors but stress because in the reality mathematics logic need at the time of comprehending song note. later; then the child move majors and chosen information system majors, technique of informatics, computer science on the chance of do not meet mathematics but the child do not realize that study programs of him begin with mathematics ( stress it to be) and later; then move majors chosen economic majors which all its contents is exclusive ' estimation' contributed by is economic mathematics theory kinds of ekonometrika, research into operational of etcetera so that the child add progressively depression. the child finally chosen history majors on the chance of there no its mathematics, moment follow its Iesson in the reality way of thinking of explore history of use of logic and ability of statistika ( so !!@#$@). finally the mentioned student shall no longger continue its study to college
and just work anyway idea needn't mathematics, moment accepted to work, systematic way of working and use natural existence yield the direct child return home and do not want to work again. Possible story above too is dramatized, because, we knows that life is dynamic. but here I am only wishing to shar that mathematics is our life, from now on throw away far view of negative to mathematics. try positive to be more, difficult to even so comprehend mathematics non meaning have to be mathematics is enemy?. If its not wrong in norwegia there is college including mathematics majors to Ianguage faculty, so cool isn’t?

Rezultatai

Visgi rezultatai išties neblogi.
Tauras jau pirmose rungtynėse sugebėjo parodyti ragus suzaides 0:0 su praitų metu antros vietos laimėtoju Kauno "Rodikliu", tiesa antrosios rungtynės buvo pralaimėtos 0:2 prieš įspūdingą žaidimą demonstruojantį Alytaus "Alyti". O toliau ir prasidėjo... Nereali pergalė namuose 3:0 prieš praitais metais žaidusį FC Vilnių, Vėliau sekė pergalė 2:0 prieš Utenį, 3:0 su praitų metų lentelės draugais Anykščiais, vėliau sekė "Glestum" eilė ir pergalė prieš jį 3:0, namuose 2:0 įveikti "Kauno Jėgeriai", įspūdinga pergalė LŽŪU stadione prieš LKKA-Teledemą, kur po paskutinę minutę G.Kožikio pelnyto įvarčio laimėta 2:1, pergalė prieš Gargždų Bangą 1:0, 3:0 nukautuota Jonavos "Lietava", ganėtinai sunki pergalė 2:1 prieš pakruojo "Kruoją" ir tik Kėdainiuose nutraukta įspūdinga 9 iš eilės pergalių serija prieš vietos Nevėžį, kur buvo sužaista nulinėmis lygiosiomis.

Tiesa Tauras pirmąjį ratą baigė būdamas vienas iš lyderių ne tik turnyrinėje lentelėje, bet ir pagal gautų kortelių skaičių - 2 raudonos ir 23 geltonos kortelės. Šitą vietą tikrai reikėtų taisyti, nes vėliau visa tai gali tikrai ne kaip atsiliepti.

Taipogi Tauro komandai 2-oji vieta teko ir pagal žiūrovų skaičių, kurių į varžybas ateidavo vidutiniškai po 688. matosi, kad tauragiškiai mėgsta futbolą, ir reikia tikėtis, kad su laiku jų tik daugės.

Šis turas pasižymėjo tuo, kad jame bendrai susirinko dar mažiau žiūrovų nei praėjusiame. Paaiškinimo toli ieškoti nereikia, t.y. prastas lankomumas Šilutėje, kur vietos komanda sugebėjo pasipriešinti „Sūduvai“ ir atimti taškų.

Rungtynės	Rezultatas	Žiūrovai	Stadiono talpa	Užpildymas	Gyventojų skaičius	Gyventojų dalis rungtynėse
Šilutė - Sūduva	1 - 1	150	3.000	5,00%	21.476	0,70%
Žalgiris - Vėtra	1 - 0	750	6.530	11,49%	542.287	0,14%
Šiauliai - Atlantas	1 - 1	1.150	3.000	38,33%	133.883	0,86%
Iš viso:		2.050

Paskutiniu metu tenka kartoti tą patį, jog turo bei sezono vidurkiai sumažėjo. Taip pat sumažėjo „Šilutės“ lankytojų vidurkis, taip pat įvyko pokyčiai „Šiaulių“ bei „Žalgirio“ lankytojų skaičiuose, tačiau jie yra minimalūs.

Kitame ture daugiausiai turėtų susirinkti žiūrovų „Sūduvos“ bei „Kauno“ dvikovoje, o mažiausiai - „Vėtros“ ir „Šiaulių“ susitikime.

Pernahkah anda di hadapkan pada suatu kondisi di mana di depan anda berserakan data-data dari berbagai hasil riset , dalam otak anda tentu berpikir data sebanyak ini ngomong apa sih, dan kemudian anda akhirnya kebingungan data sebanyak ini mau digunakan untuk apa. Atau anda termasuk orang yang tidak gampang percaya dengan dengan hasil riset dan mengnggap melakukan riset adalah pekerjaan yang hanya buang-buang duit dan tenaga saja, dan toh kalo anda akhirnya melakukan riset anda tidak menggunakan hasil riset itu sebagai dasar pijakan.

Esensi dari pelaksanaan suatu riset pemasaran terutama riset kuantitatif, entah apakah itu dalam pengukuran brand awareness, brand image, atau sekedar mengukur tingkat kepuasan dan loyalitas pelanggan, atau tujuan lainnya adalah untuk menemukan sebuah angka, sama halnya anda menggunakan metodologi apapun, hasil akhirnya tetap angka juga. Posisi angka dalam suatu riset pemasaran adalah sangat sakral seperti halnya teks dalam kitab suci, karena bisa angka tadi di ibaratkan sebagai sebuah cermin dimana cermin itu bisa menunjukkan apakah kemampuan anda sudah baik atau buruk.

Lantas bagaimana angka tersebut di hasilkan?. Secara umum angka merupakan hasil akhir dari suatu skala pengukuran, para researcher sendiri telah sepakat bahwa skala pengukuran terbagi menjadi empat bagian. Pertama, skala nominal, skala ini adalah skala diskrit yang tujuannya hanya membedakan obyek bukan menunjukkan peringkat, misalkan ukuran jenis kelamin, pria dan wanita. Kedua, skala ordinal, skala ini lebih tinggi tingkatannya di banding skala nominal karena sudah menunjukkan peringkat, misalkan skala yang menunjukkan status ekonomi sosial.

Skala ketiga dan keempat adalah skala interval dan rasio, berbeda dengan dua skala yang pertama di mana kedua skala tersebut tergolong skala diskrit, dua skala yang terakhir ini masuk dalam kategori skala kontinyu. Skala interval dan rasio tidak terlalu berbeda, perbedaannya hanya terletak pada nilai angka nol. Pada skala rasio nilai nol bersifat mutlak, tidak seperti skala interval yang tidak memiliki nilai nol multlak. Dalam riset pemasaran sendiri salah satu jenis skala yang banyak dipakai adalah skala interval yang dalam parkteknya orang sering menyebut skala likert terutama untuk mengukur tingkat kepuasan dan loyalitas pelanggan.

Berangkat dari tingkatan skala pengukuran diatas jelaslah bahwa angka yang dihasilkan dalam suatu riset pemasaran adalah angka yang di hasilkan dari suatu perhitungan matematis dan statistik. Angka-angka terebut merupakan hasil dari estimasi/dugaan dari kenyataan sebenarnya, dan setiap estimasi pasti memunculkan probabilitas kesalahan pengukuran. Namun demikian biasanya ada batas toleransi tingkat kesalahan yang bisa di terima dengan tingkat kepercayaan tertentu.

Angka-angka itulah yang kemudian di baca sebagai hasil yang mendeskrepsikan realitas sebenarnya. Sebelum kita berbicara mengenai bagaimana membaca angka-angka tersebut alangkah baiknya kita mengutip pendapat seorang pemikir teks dari Perancis berdarah Aljazair, Mohammed Arkoun. Dia mengatakan bahwa teks (angka, pen) tidak memiliki arti, yang memberikan arti dari teks tersebut adalah orang yang membaca teks tersebut. Di situlah terjadi berbagai penafsiran, interpretasi dari angka tersebut. Dari angka yang sama, bisa timbul berbagai interpretasi tergantung sudut pandang penafsirnya. Untuk itu sebenarnya angka tesbeut tidaklah berarti tanpa penafsiran, dan penafsir inilah yang akhirnya mengkontekstualisasikan angka tersebut dalam kehidupan nyata.

Dalam membaca sebuah angka dari hasil penelitian yang tidak kalah penting adalah kita harus mengerti dan memahami asbabun nuzul angka itu dari mana, kita harus tahu asal usul angka itu, apa sebenarnya permasalahan dan tujuan dari penelitiannya sehingga pada saat kita menginterpretasikan angka tersebut kita memiliki pemahaman dan batasan sejauh mana kita bisa dan boleh mengiterpretasikan angka tersebut.

Untuk dapat melakukan interpretasi angkat tentu dibutuhkan knowledge yang cukup, kalau tidak maka hasil riset tersebut akan kering dan hambar seperti sayur tanpa garam. Bila anda memiliki knowledge yang memadai, anda akan dapat menggali dan menemukan apa yang tersembunyi di balik angka tersebut, anda akan dapat mengkontektualisikan angka tersebut sesuai dengan kebutuhan anda. Analisis-analisis yang anda lakukan akan memberikan banyak inspirasi bagi orang-orang yang ada di sekitar anda. Itulah apa yang banyak orang di sebut sebagai insight. Insight yang mencerahkan dan membawa perubahan.

Akhirnya angka yang di hasilkan dari suatu mekanisme dan metodologi riset yang scientific tidak cukup hanya sekedar akurat, akurasi data tetap penting, tapi hasilnya juga harus relevan dengan konteks dimana dan untuk apa riset itu di lakukan. Dan orang yang menggunakan data tersebut apapun mahdzab marketing anda harus memiliki knowledge dan wawasan yang luas, sehingga riset yang anda lakukan akan menghasilkan lebih dari sekedar angka semata.